فاز ۲

دامنه ۳

فاز ۳

۲۴

۲۳

۲۲

۰۱۹۴۰۲/۱

۰۴۰۳۹۵/۰

۰۰۵۲۵۶/۱

۹۹۲۰۷/۰-

۰۱۳۷۱۸/۱

۷۹۶۷۸۹/۰

۳۶

۲۳

۲۲

۰۱۹۴۰۲/۱

۰۴۰۳۹۵/۰

۰۰۵۲۵۶/۱

۹۹۲۰۷/۰-

۰۱۳۷۱۸/۱

۷۹۶۷۸۹/۰

۳۶

۲۳

۲۴

۰۱۹۴۰۲/۱

۰۴۰۳۹۵/۰

۰۰۵۲۵۶/۱

۹۹۲۰۷/۰-

۰۱۳۷۱۸/۱

۷۹۶۷۸۹/۰

همان طور که مشاهده می­ شود برای تخمین ولتاژ یک شین و یا تخمین پارامترهای یک خط می‌توان از بسته‌های تخمینگر مختلفی استفاده کرد. نتایج شبیه­سازی دقت بالای عملکرد الگوریتم به ازای بسته‌های مختلف را نشان می­دهد؛ بنابراین می‌توان برای تخمین ولتاژ یک شین یا پارامترهای یک خط از بسته‌های مختلف تخمینگر استفاده کرد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

فصل پنجم
جمع­بندی و پیشنهادات
جمع‌بندی
برنامه­ ریزی توسعه شبکه، برنامه­ ریزی بهره ­برداری و یافتن راهکارهایی برای بهبود امنیت و عملکرد اقتصادی سیستم قدرت همگی نیازمند انجام مطالعات سیستم قدرت می­باشند. ضروری­ترین قدم در انجام این مطالعات، مدل‌سازی شبکه بوده که خود نیازمند اطلاعات دقیق از پارامترهای امپدانسی خطوط و ترانسفورماتورها است. این پارامترها می­توانند تحت شرایط کاری و محیطی و یا در گذر زمان تغییر نمایند. تخمین پارامترهای شبکه به صورت بهنگام بر اساس اطلاعات کمیات بهره ­برداری موضوعی است که با به‌کارگیری واحد اندازه‌گیری فازوری مورد توجه واقع شده است.
اصول الگوریتم پیشنهادی در این پایان نامه برای تخمین پارامترهای شبکه و ولتاژ شین­ها مبتنی بر دسته­بندی خطوط شبکه به بسته­های متشکل از دو خط متوالی است. ترکیب هر دو خط متوالی و سه شین آن‌ها تشکیل یک بسته تخمین پارامتر را می­دهد. در این بسته­ها واحدهای اندازه‌گیری فازوری در ابتدای دو خط قرارگرفته و با اندازه ­گیری ولتاژ و جریان ابتدای خطوط در طی چند نمونه اندازه ­گیری قادر به تخمین پارامترهای دو خط و ولتاژ شین میانی آن‌ها خواهند بود.
در یک شبکه واقعی با تعداد خطوط زیاد، ترکیبات متعددی از بسته­های دوتایی خطوط وجود دارد لذا انتخاب یک آرایش بهینه برای نصب واحدهای اندازه‌گیری فازوری مستلزم محاسبات بهینه­سازی است. فرایند کلی الگوریتم پیشنهادی برای تخمین پارامتر و حالت سیستم را می‌توان به دو مرحله کلی تقسیم ­بندی نمود. در مرحله اول، با توجه به تمام ترکیبات ممکن برای بسته‌های دوتایی خطوط، بر اساس یک روش بهینه­سازی مانند الگوریتم ژنتیک محل نصب دستگاه­های واحدهای اندازه‌گیری فازوری در شبکه مشخص می­گردند. اساس بهینه­سازی بر حداقل­سازی تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری برای رویت­پذیری و تخمین تمام خطوط و ولتاژ شین­ها است. پس از جایابی بهینه محل واحدهای اندازه‌گیری فازوری بر روی شین­های شبکه، ترکیب بسته­های دوتایی خطوط برای تخمین پارامترهای شبکه مشخص‌شده که با پیاده­سازی الگوریتم تخمین پارامتر-حالت بر روی هر بسته می­توان پارامترهای خطوط و ولتاژ شین­ها را تخمین زد. برای این منظور باید حداقل ۳ نمونه اندازه ­گیری شده از کمیات ولتاژ و جریان ابتدای خطوط تهیه گردد. یکی از ویژگی­های این الگوریتم، عملکرد مستقل تخمینگر پیشنهادی برای هر بسته دوتایی از خطوط شبکه است.
برای بررسی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، حالت­های مختلفی بر روی آن پیاده‌سازی شد. تغییر در فاصله نمونه گیری­ها، تغییر در تعداد نمونه گیری­ها و تخمین پارامترهای یک خط بوسیله چند ترکیب مختلف، حالت­های اعمال‌شده به الگوریتم بوده ­اند که در همه موارد عملکرد بسیار مناسبی مشاهده شده است.
مزیت اصلی این الگوریتم که آن را از سایر روش­ها متمایز می­ کند کاهش تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری استفاده‌شده به منظور تخمین حالت و پارامترهای سیستم است. در این الگوریتم تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری به کمتر از  تعداد شین­ها کاهش می­یابد که این کاهش تعداد، مقدار بسیار چشم‌گیری است. برای رسیدن به حداقل تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری به‌کاررفته از الگوریتم بهینه­سازی استفاده شد تا با انتخاب بسته‌های تخمینگر مناسب به حداقل تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری رسیده و تمامی ولتاژ شین­ها و پارامترهای خطوط مشاهده­پذیر شوند. با توجه به ماهیت مسئله در این تحقیق از روش­های بهینه­سازی هوشمند استفاده‌شده است. الگوریتم ژنتیک بر روی شبکه پیاده­سازی شده و جایابی بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازوری با دو هدف تخمین حالت سیستم و تخمین حالت و پارامترهای سیستم به طور همزمان انجام شد. نتایج جایابی کاهش تعداد واحدهای اندازه ­گیری فازوری را به طور چشمگیری نشان می­دهد. در ادامه کار با در نظر گرفتن شین­های تزریق صفر، الگوریتم ارائه شده توانست تعداد واحدهای اندازه ­گیری فازوری را به حدود نصف تعداد شین­ها کاهش دهد. بنابراین با پیاده­سازی این الگوریتم و با قرار دادن واحدهای اندازه ­گیری فازوری تنها بر روی نیمی از شین­های شبکه تست می­توان تمام پارامترهای خطوط و ولتاژ شین­ها را با دقت بسیار بالا تخمین زد. به طور کلی می­توان کارهای انجام شده در این پایان نامه را به صورت زیر دسته­بندی کرد:
ارائه یک تخمینگر جدید برای تخمین حالت و پارامترهای شبکه
بررسی عوامل موثر بر عملکرد تخمینگر حالت- پارامتر
ارائه یک الگوریتم جدید برای جایابی بهینه واحدهای اندازه ­گیری فازوری بر اساس ساختار تخمینگر