فرایند تجزیه می‌تواند با تقریب‌های متوالی که به نوبت تجزیه می‌شوند، تکرار شود.این عمل منجر به ایجاد درخت تجزیه موجک می‌باشد.شکل ۳-۲ یک درخت تجزیه موجک سه سطحی را نمایش می‌دهد]۲۱[.
شکل ۳-۲: نمایی از تحلیل موجک چند وضوحی با ساختار سلسله مراتبی توسط ضرایب تقریبی و جزیی تا سطح تجزیه ۳ که در آن، A مبین ضرایب تقریب و D نیز ضرایب جزئی را نشان می­دهد.
شکل (۳-۳) ساختار فیلتری را نشان می­دهد که به آن بانک فیلتری می­گویند. در این ساختار بعد از اعمال هر فیلتر با کاهش نمونه­های زمانی، رزولوشن فرکانسی را افزایش می­ دهند. بدین ترتیب که بعد از اعمال فیلتر پایین­گذر در هر مرحله، با کاهش رزولوشن زمانی به میزان نصف مرحله قبل، رزولوشن فرکانسی را دو برابر می­ شود.

شکل ۳-۳: شمایی از ساختار فیلتر بانک را برای تولید ضرایب جزیی و تقریب تبدیل موجک توسط فیلتر­های پایین­گذر (g) و بالا­گذر (h) تا سطح تجزیه سوم نشان می­دهد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۳-۲-۴- انتخاب موجک مادر
ضرایب تبدیل موجک تحت تاثیر فیلترهای اعمال شده به سیگنال هستند، که این فیلترها توسط موجک مادر و تابع مقیاس بدست می­آیند. از اینرو، ضرایب تبدیل موجک با توجه به تابع موجک مادر می ­تواند دارای شدت و اندازه­ های مختلف باشد. هریک از موجک­های مادر دارای خواصی هستند که آن­ها را از یکدیگر جدا می­سازد. یکی از پرکاربردترین توابع موجک، تابع موجک مادر دابیچیز است .که برخی توابع مادر مانند سیملت و کافلت از روی آن ساخته می­ شود و دارای ویژگی­های متفاوت نسبت به دابیچیز هستند. از آنجاییکه توابع موجک مادر از لحاظ نوع و مرتبه متفاوت می­باشند، لذا ضرایب موجک آن­ها از لحاظ زمانی و اندازه دامنه متفاوت است. این نکته قابل ذکر است که ضرایب خروجی فیلتر پائین گذر(g(n)) شکل اولیه سیگنال را دنبال می­ کنند، یعنی کلیات سیگنال معادل فرکانس­های پایین را دربردارند و ضرایب تقریب نام­ گرفتند. همچنین ضرایب خروجی فیلتر بالاگذر(h(n))، جزئیات سیگنال را دربردارند، به همین دلیل به این ضرایب، جزییات گفته می­ شود و نماینده فرکانس­های بالا می­باشند[۳۷].
انتخاب موجک مادر نقش مهمی در استخراج ویژگی سیگنال ها به خصوص سیگنال ECG دارد. از این رو ما از بین موجک‌های مختلف، موجکی را انتخاب می‌نماییم که بیشترین شباهت به سیگنال ECG داشته باشد.در شکل ۳-۶ انواع دابیچیز^[۱۶]ها نشان داده شده است در بین موجک‌های مادر، موجک دابیچیز ۶ بیشترین شباهت به سیگنال ECG را دارد که در شکل ۳-۷ سیگنال ECG با ۸ سطح تجزیه و ۸ سیگنال جزییات نشان داده شده است[۳۶].

شکل ۳-۶: انواع دابیچیز

شکل ۳-۷: سیگنال ECG به همراه ۸ سطح تجزیه با db6 ]36[
۳-۲-۴- ویژگی‌های استخراج شده از ویولت
استفاده از پارامترهای جدول۳-۱ به جای استفاده از ضرایب ویولت توصیه شده است]۳۵] [۲۳[.

جدول ۳-۱ ویژگی ویولت برای تشخیص مولفه های شناختی از ECG
۳-۳- ویژگی زمانی
تشخیص پزشک به طور عمده مبتنی بر اطلاعات زمانی‌ و ریخت‌شناسی استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرافی است. این در حالی است که در برخی از شرایط ویژگی‌های به دست آمده از تحلیل موجک بر روی سیگنال‌های قلبی، به تنهایی از تمایز کافی برای طبقه‌بندی برخوردار نیستند. از این رو، استفاده از دیگر مشخصه‌ های موجود در سیگنال‌های قلبی به جهت طبقه‌بندی بیمار‌یهای قلبی ضروری به نظر می‌رسد.
برای توصیف کاملتر سیگنال الکتروکاردیوگرافی، علاوه بر ویژگی‌های موجک از ویژگی‌های زمانی نیز در این تحقیق استفاده شده است. ویژگی‌های زمانی مورد استفاده شامل نه ویژگی زمانی برای تشخیص مولفه‌های شناختی از سیگنال ECG هستند که نماد اختصاری آ نها در جدول ۳-۲ بیان شده است]۴[.
جدول ۳-۲ : ویژگی زمانی برای تشخیص مولفه‌های شناختی از ECG